1.3 FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Durante más de 2000 años de tradición en filosofía han surgido diversas teorías del razonamiento y del aprendizaje simultáneamente con el punto de vista de que la mente se reduce al funcionamiento de un sistema físico. Durante más de 400 años de matemáticas, han surgido teorías formales relacionadas con la lógica, probabilidad, teoría de decisiones y la computación. La psicología ofrece herramientas que permiten la investigación de la mente humana, así como un lenguaje científico para expresar las teorías que se van obteniendo. La lingüística ofrece teorías sobre la estructura y significado del lenguaje. La ciencia de la computación de la que se toman herramientas que permiten que la inteligencia artificial sea una realidad.

Los filósofos (desde el año 400 AC) permitieron el poder pensar en la inteligencia artificial al concebir a la mente con maneras diversas como una máquina que funciona a partir del conocimiento codificado en un lenguaje interno y al considerar que el pensamiento servía para determinar cuál era la acción correcta que había que emprender.

Las matemáticas proveyeron las herramientas para manipular las aseveraciones de certeza lógica así como las inciertas de tipo probabilista. Así mismo prepararon el terreno para el manejo del razonamiento con algoritmos.

Los psicólogos reforzaron la idea de que los humanos y otros animales podían ser considerados como máquinas para el procesamiento de información.

Los lingüistas demostraron que el uso de un lenguaje se ajusta dentro de este modelo.

La ingeniería de cómputo ofreció el dispositivo que permite hacer realidad las aplicaciones de la inteligencia artificial. Los programas de inteligencia artificial por general son extensos y no funcionarían sin los grandes avances de velocidad y memoria apartadas por la industria de cómputo.

En conclusión, las ciencias que aportan a la Inteligencia Artificial son:

*Filosofía

*Matemáticas

*Psicología

*Lingüística